Presenterte Mareano-resultat i Hong Kong

Nesten 500 forskere med en felles interesse for dyphavet deltok da “Deep Sea Biology Symposium” ble arrangert i Hong Kong i januar. Fra Havforskningsinstituttet stilte forskere med Mareano-kunnskap. Neste konferanse blir om tre år, da kommer konferansen til Bergen.

Bruker kunstig intelligens til å gjenkjenne dyr fra havbunnen

Video er et av verktøyene som brukes når forskerne er på Mareano-tokt for å kartlegge havbunnen. Når de er tilbake på land, blir videoene analysert i detalj. Blant annet skal antall dyr og hvilke arter som dukker opp, noteres.

– Videoene dekker store områder, så det er tidkrevende å analysere de i detalj slik vi gjør. Derfor holder vi på å utvikle en løsning der kunstig intelligens hjelper oss med identifisering av utvalgte arter, sier forsker Nils Piechaud.

• Les mer om bruk av KI og bildeanalyse.

Finner naturtypene på havbunnen

I Mareano blir det blant annet samlet inn data om hvilke arter som lever hvor på havbunnen. Når leveområdene til ulike arter settes inn i samme kart, dukker det opp mer eller mindre systematiske overlapp. Men herfra til å kunne dele inn bunnen i naturtyper, slik som granskog og bjørkeskog på land, er det fremdeles et stykke.

–  Vi tester ulike metoder for å se hvilke som er best til å identifisere og kartlegge de ulike biotopene i dyphavet, sier forsker Rebecca Ross.

Biotoper er grupper av arter som ofte forekommer sammen og derfor sannsynligvis representerer avgrensete samfunn.

– Å forstå hvordan sammensetningen av samfunn varierer er avgjørende for å kunne vite hvor det er høy biodiversitet og hvor det finnes sårbare naturtyper, sier hun.

Sårbare arter i bevegelse?

Det tredje Mareano-foredraget handlet om forskning på om utbredelsen av leveområder for arter i habitater som har status som SVO (Særlig verdifulle og sårbare områder), kommer til å endre utbredelsesområdet sitt som følge av klimaendringer.

– Vi ser at det kan bli endringer i utbredelsen til disse artene, men resultatene er foreløpig ikke ferdig analysert, sier forsker Jonatan Fredricson Marquez.